随着COVID-19肺炎疫情进入下行区间，“新基础设施”开启了经济重建的第一枪，舆论开始跳出疫情本身，回归到恢复经济、反思疫情发展环节等方面，尤其是深层次的城市长期建设和治理问题。不久前，中国城镇改革与发展中心首席经济学家李铁在《《财经》》杂志上写了一篇文章，反思了疫情背后的特大城市发展。他做了一个有趣的假设，如果疫情发生在一个拥有50万人口的小镇，而不是拥有1000多万人口的武汉，也许一切都会好得多。疫情促使我们进一步思考，例如“如何科学管理特大城市，避免疫情大规模传播？人工智能等新技术如何在城市治理中发挥更大作用，以确保城市在面对突发情况时保持有序？”等等关于智慧城市的未来建设和发展。近年来，许多经济学家和城市专家大力倡导“中国应该发展更多1000万人口以上的大城市”的观点，充分利用中国人口基数带来的规模效应，效仿日本和韩国，与纽约和伦敦接轨，打造超级城市的影响力。特大城市的快速发展和各种支持和治理方法的滞后导致了城市疾病的不断出现。我们可以看到交通拥堵、环境污染和社会资源紧张；无形的，有高密度的人隐藏疾病爆发的风险等。它们甚至更加凶猛。在中国，“准时制”人工智能和其他技术的发展正在引领世界。近年来，围绕城市建设的各种智慧城市/智慧城市/城市智慧等城市相继出现。在疫情的无奈机遇下，推动这些领先技术融入大城市建设尤为必要。在某种程度上，疫情的蔓延是城市治理滞后于特大城市规模的结果之一，要解决大城市的长期建设问题，确实有必要回到城市治理层面。从新关事件爆发至今，人工智能已经显示出非凡的性能，在城市治理中显示出很大的应用潜力。那些拥有人工智能技术优势并参与疫情防控的科技企业也成为城市治理领域的“人工智能样本”。从技术和场景应用到合作模式，除了真正的人工智能技术和落地能力，这些企业还在探索人工智能促进城市治理的“新基础设施”范式。在这个过程中，需要更多的参与者。一、科技企业参与疫情防控，落户“人工智能城市治理”。在疫情爆发的早期，我们看到了大量的“网络灾难”