2020年初，由于疫情的影响，中国许多高校不得不推迟开放时间，许多学生不得不在家学习。2月11日，鲸科技与于波教育、数据鲸、美国人工智能学会等多家人工智能企业合作，推出了在线公益人工智能课程“14天挑战《动手学深度学习》”。在整个过程中，鲸免费提供基于K-Lab的在线实践平台和教学管理系统，直至2月25日项目结束，鲸平台免费为2460名学生提供在线实践平台，帮助他们更好地掌握知识，进行系统学习。
随着教育信息化的快速迭代，在线教学已经成为数据科学教学中的普遍现象。根据调查，
在美国大学推动的数据科学项目中，32.13%是在线教授的，69.7%用于学位培训项目。2月11日，鲸科技与于波教育、数据鲸和许多人工智能企业合作，推出了在线公益人工智能课程“14天挑战《动手学深度学习》”，旨在帮助全国各地的大学生和数据爱好者系统地学习数据科学。
此外，贺辉还推出了面向数据科学专业学生的K-Lab教育平台福利活动，为湖北省高校提供免费服务，其他地区效率优惠30%，新用户可享受一个月免费试用。
主要课程：《动手学深度学习》代码解释PyTorch版本
《动手学深度学习》是2019年中国最受欢迎的人工智能学习教材之一。这是一本深度学习的教科书，可供中国读者操作和讨论。该书作者之一、亚马逊首席科学家李牧毕业于上海交通大学。于波教育和上海交通大学的团队基于这本书，将代码框架从MXNET迁移到PyTorch，并制作了这些代码的解释视频。帮助大家在编写代码的同时巩固理论知识，从原理到实践深入学习。
在线培训最大的困难是缺乏互动性和真实性。学生不能及时与老师和伙伴交流，尤其是当他们独自学习的时候。此外，如果数据科学的在线教育缺乏实践，往往很难给学生留下深刻印象，导致学习效果不佳。项目团队充分考虑了网络教育中存在的问题，为学生提供了一个团队参与学习平台、现场讲座和微信助教解答问题。在提高学习热情的同时，也让学生有效地解决自己的问题。
训练营开始时，成千上万的人申请加入这项研究。这么多的人意味着大量的代码作业和实际需求：
课程数据管理
数据科学不同于一般的在线培训。数据科学项目的作业或课程的材料通常需要包括项目代码、数据分析报告和数据集。大多数远程教育管理软件不能支持各种格式数据的传输、分类和存储，只能通过手工方式一个接一个地收集
代码作业更正
在新的教学场景中，课程作业主要是代码作业，因此有必要对其可重用性和准确性进行评估。这个项目有很多参与者，每次都有成千上万的作业提交。然而，用手工的方法一个一个地收集分数太费时间了，并且迫切需要能够自动发送、接收和纠正作业的工具。
实习环境不统一
由于在不同的地方学习，学生本地的计算机计算资源往往不同，并且实践环境受到场地和计算资源的限制。此外，这种实践需要更高级的计算能力支持，如图形处理器，这是本地环境所不能满足的。
鲸鱼实验室为教学管理和实践提供了平台
基于这些问题，这一次，鲸技术为您提供了一个培训和操作平台K-Lab，帮助学生在动手的同时进行练习。通过对课程内容、代码和数据集的集成管理，他们可以在线掌握知识，获得高效的学习体验。
更难得的是，K-Lab不仅对课程和知识点有强大的管理功能，而且在提交成绩和作业阶段有内置的自动复习功能，给学生带来即时反馈，随时随地了解他们的学习水平。此外，K-Lab还具有将笔记本电脑转换成PPT显示方式的功能，极大地促进了学生和团队成员之间的交流与合作，并在学习的道路上找到了合作伙伴。
K-Lab组织版具有强大的管理课程文档和内容的功能
课程、数据集和代码可以直接使用
统一在线练习环境，快速开始练习
K-Lab笔记本可以直接插入图片、文本和可运行的代码内容，结果显示清晰直观
支持数千人在线提交工作并完成自动审查功能
清晰便捷的显示功能
主要成就
天堂里的14天
2460名学生，40多名志愿者助教，20多名志愿者操作员，4名荣誉导师和3场专题讲座！
学生来自全国各地，云南、重庆和湖北的课程最多
“公益一起学习”学习课程数量排名前十的省市
大多数学生来自中国的知名大学，综合学院和理工科学院都分布在各地
“公益学习”排名前十的大学
学生学习、实践和作业的全过程都是基于在线学习实践平台。学习时间、练习准确性、练习记录和模型性能数据自动为学生生成360份评估报告。优秀学生的简历和评价直接推动企业的人力资源(京东、思科、莫莫、平安、伊森智能)。
此次慈善人工智能训练营还有幸邀请了许多来自学术界和工业界的资深前辈，为学员们举办了三场慢活讲座，从科研、就业和学习三个方面分享他们的经验，解答他们的疑问。与此同时，专门成立了一个由公益专家组成的评审团，对优秀的作业进行评论和评分，以帮助学生更好地成长。
对学员的评估：
这项活动卓有成效。首先，我学到了很多知识，获得了更多的实践经验。其次，我很高兴认识一些志同道合的朋友。多亏了K-Lab平台，它也非常容易使用。快速助教也非常热情，积极回答各种问题。
对学员的评估：
K-Lab为这个训练营提供了一些jupyter笔记本的例子，它可以直接叉别人的项目，然后改进自己，直接使用gpu资源。这对我来说是一个很好的练习。
COVID-19的肺炎防控情况影响到每个人的心脏，因此在线学习更为重要。“用数据联系人们”是鲸科技多年来一直坚持的概念。作为中国领先的数据科学协作平台，数据科学的在线学习和协作一直是我们关注的焦点。通过云计算、云服务和在线平台支持和协助用户的学习和实践，是鲸科不可推卸的任务，也是我们参与防疫和支持中国经济的最佳方式之一。