随着云计算的深入发展，以虚拟化为特征的新兴技术层出不穷。从2013年出现的Docker到2017年点燃市场的Kubernetes，集装箱技术的出现引发了新一轮虚拟化革命，使集装箱化和微服务成为企业走向云计算的首选。根据相关研究报告，应用容器的市场规模将从2016年的7.62亿美元增加到2020年的27亿美元。如此快速的增长为云计算领域开辟了一个新的战场。然而，与此同时，如何有效地支持容器技术，使其充分发挥驱动应用的最佳性能，进而更好地保证企业走向云，这已经成为许多企业面临的挑战。随着多达64核的第二代AMD EPYC处理器的出现，这个问题的答案已经找到。短短几年，它已经成为企业云的主流。容器应用的挑战是什么？与传统的应用架构相比，容器架构显然具有许多优势。大多数业务应用程序由几个组成一个堆栈的组件组成，如web服务器、数据库和内存缓存。容器可以将每个组件组成可以独立维护和更新的功能单元。这些易于打包的轻量级组件可以与同一虚拟机中的其他组件一起运行，这可以有效地帮助企业提高效率、降低成本，甚至确保更可靠的安全性。特别是对于企业级部署，容器显然可以使企业的云之旅更加“灵活和平静”。应该注意的是，容器只是应用程序或组件与服务器平台之间的接口集合，因此应用程序可以方便地部署到服务器上运行。当企业应用程序转移到容器时，为了获得良好的性能，服务器平台的选择也非常重要。哪种云服务器可以在容器上推动应用程序的最佳性能？关键取决于服务器上安装的处理器的性能。从技术角度来看，集装箱的最大优点是重量轻和灵活。因此，服务器处理器需要匹配具有极高性能和带宽的容器环境的灵活性，以确保计算资源的标准化管理和快速的能力输出；从架构的角度来看，容器是目前最具潜力的云技术之一，其处理器的架构也必须具有可持续发展和升级的能力，以避免企业持续创新的后顾之忧；从生态角度来看，由于许多容器支持混合和云采用，服务器处理器也需要包容各种云环境。领先的创新功能，第二代AMD EPYC完全保证集装箱应用。事实上，无论是云还是数据中心应用，企业对计算性能的需求只会增加，但更重要的是，如何使用更低